量化交易是对传统买卖定义的规范化、和实例化。利用软件数据处理方法工作能力，剖析宏观经济周期时间下投资商品的市场的需求、估价提高、盈利品质、热点板块，剖析制订新的投资对策，产生完善的电脑操作系统，并应用电子计算机在真正销售市场中自启动。在一些阶段用人工智能替代投资者做管理决策，可以显着减少情绪波动的危害，提升投资一致性，明显提升投资可靠性。
量化交易还可以解释为人工智能和数据统计分析在金融行业的运用。量化交易和传统交易规则的区别类似中医和西医的区别。传统买卖更好像中医学，望、闻、问、切以后，依据自身经历和主观体会给出方子;量化交易则更像西医方面，应用仪器仪表做各类查验扫描仪，得到很多的事实数据信息，依据严苛化的技术参数规范作出详尽对策。
伴随着科学研究的不断发展，愈来愈多的领先技术性被打造出去并运用于多种状况。根据未来人工智能、数据分析和电子计算机模型紧密结合，我们可以获得高效率稳定的量化交易对策，可以更简单地发觉主观投资者通常无法发觉的潜藏和复杂性的数据信息方式。伴随着互联网大数据、人工智能等新技术的迅速发展趋势，金融业投资正逐渐从经验性转为高新技术企业。如何把人和技术性融进投资全过程，是将来投资的重要。近几年来，量化分析投资愈来愈得到中国基金管理公司的高度重视，尤其在管控进一步缩紧、销售市场高效率增强的历程中，量化交易将以其低风险性、盈利比较稳定的特点逐渐收的投资者的高度重视。
