量化交易，最初是用在股市上面的，后来随着数字资产的发展，很多人看到这块的商机，就把量化交易用于数字资产上面。量化交易通过制订好的量化交易的数学模型或交易触发条件，由程序自动执行买入和卖出的操作。其技术几乎涵盖了投资全过程，主要策略包括量化选股、套利交易、算法交易、高频交易等。 市场将量化交易分为以下类别：系统化交易、算法交易、程序化交易和机械式交易等，其中前三种模式在市场比较常见。 1、系统化交易指投资者将交易思路量化为交易系统，根据系统指标进行交易； 2、算法交易是利用电子平台，输入涉及算法的交易指令，以执行预先设定好的交易策略，指令中包含变量，包括时间，价格，交易量等，广泛应用于大宗交易； 3、程序化交易就是将投资者复杂的交易思路转变为能简单操作的智能交易系统，便于投资者的严格执行。 这三者区别在于：程序化交易通过数据回测获得大概率盈利预期，全自动下单；系统化交易在于系统指标量化，不需要全自动交易；算法交易主要目的是完全大宗交易，把大额交易分割为许多小额交易来应付市场风险和冲击。 与传统的主观交易相比，量化交易有利于克服人性中的贪婪与恐惧，依托于数据，交易策略不随人的本性而发生变化，无论行情如何波动都可以保持策略的系统性和纪律性，在行情波动规律不变情况下，仍可以保持可持续发展。 数字资产量化交易高频交易机器人软件，要使用有两种方式，云部署方式或者私有化部署。云部署采用的是共享的理念，大部分功能都会有，但是说要有更加细致，更适合的话就有些困难，毕竟不是定制化的服务。所以这种比较适合小户。 私有化部署，它的优势相对云平台就多了。首先是可以定制需求，要做高频交易的不一定是玩家，也有可能是交易所前期为了刷量而做，其次就是量化交易策略，好的策略是需要花大价钱买的。