量化分析个股交易就是指用优秀的数学分析模型替代主观性分辨，利用软件技术性从很多历史记录中挑选各种各样很有可能产生超额收益的“大概率”事情来制订对策，进而大大减少投资人情绪波动 防止在销售市场极度狂热或消极时做出非理性行为的决策。 　　近些年，量化交易也成为了我国创投圈的热点话题。实际上，量化交易并不如大家预料的那麼神密。在具体应用中，“量化交易”有双层含意： 　　一、小范围上，是特定数目的交易具体内容，即全自动将交易标准变换为程序流程和命令; 　　二、从理论上而言，就是指专业化的交易方法，即综合性交易系统软件。换句话说，智能化决策支持系统会依据一系列交易标准，将丰富多彩的经历与交易标准紧密结合，对交易全过程中的风险管控开展管理方法。 　　量化分析个股交易是一种通过严苛剖析估算的有效的方法，由信息和实体模型做出管理决策。只需严格执行，即使是简洁的低市盈率投资方法还可以获得巨额利润。量化交易定量分析项目投资实质上与传统的的定性项目投资同样。二者的差异取决于，量化投资管理方法是“定性逻辑思维的量化分析运用”，更注重数据信息。 　　量化交易具备下述特性： 　　1. 组织纪律性。管理决策是依据运作实体模型的结论做出的，而不是凭直觉。组织纪律性不但可以操纵人们的缺点，如贪欲、害怕和运势，还能够摆脱认知能力成见和被追踪。 　　2. 专业化。主要表现为“三多”。一是多层面，包含三层次模型：关键资产种类配备、领域挑选和资产特殊挑选。次之，从数个视角看来，量化投资的关键定义包含宏观经济周期时间、市场的需求、估价、提高、赢利品质、投资分析师财务预测和热点板块。三是多数据信息，即海量信息的解决 　　3. 对冲套利构思。量化投资根据全方位和系统软件的检测来捕获不正确价格的机遇，以发觉估价下挫并根据选购被小看的资产和售卖被低估的资产盈利。 　　4. 获得胜利的几率。最先，量化投资持续发掘历史记录，找寻预估会反复的方式并进行运用。