尽管人工智能技术的话题讨论再次被神话传说化，但对大部分人而言，量化早已变成一个愈来愈漫长的行业。但近些年，量化项目投资愈来愈得到股民的关心，量化商品也为投资人打造了更快的收益。很多人对量化交易有最直接和简洁的了解:它可以赚钱，并且是很多钱。但量化交易到底是怎么运行的呢?自小白到通道是分成好多个流程的，很多人实际上落在通道的层面上。 　　在这篇文章中，我将从下列一些层面让你一个量化的新手入门 　　什么叫量化交易?(一)平常人眼里的量化交易(二)真正的定量交易 　　什么叫量化交易?(一)平常人眼里的量化交易在我与很多金融学专业的同学沟通交流时，我发现大部分人提到量化时的第一反应是:这难以。在一个行业的探讨中经常存有多元性。在协助您回应这种问题以前，大家必须谈一谈量化交易的实质:什么叫量化交易? 　　(2)真正的定量交易 　　大家通常对q-Quant和P-Quant开展表述，或是从出卖方/买家量化的方向对定量交易区划。知乎问答有很多相似的话题讨论。今日，小编想从量化自身的界定来谈一谈这些话题讨论。 　　1. 定量的界定 　　量化是应用数学分析模型(而不是人的大脑)来明确交易的种类、总数、方位和時间。非常容易了解,量化的核心内容是用数学分析模型来替代人的大脑,替代人们的理性与感性实体模型,将人们的项目投资逻辑性转化成数学语言,严格遵守交易标准制订的实体模型,并明确交易原素(种类、总数、方位和机会)。 　　所说英雄不问出处，处理速度强制做英雄人物的量化对策也是如此。 　　品质的定量对策是查看是不是适用于现阶段销售市场,现阶段财产情况和现阶段时代特征的作战纪录其真实的销售市场,而不是繁杂的实体模型来分辨,它的底边是大力支持的项目投资逻辑性。这代表着，当大家讨论量化时，她们不要把高频率、深度神经网络、人工智能技术这些同起來。一个好的对策可以是简洁的，还可以是繁杂的，最后它是对潜在性项目投资逻辑性的考虑到。