量化交易就是指依靠当代应用统计学和数学的方法，利用软件技术性来买卖交易的证劵投资方法。量化交易从巨大的数据中选拔赛能产生超额收益的多种多样“大概率”事情以制订对策，用总数模型验证及干固这种规律性和对策，随后严格遵守已干固的对策来具体指导投资，而求得到能够持续的、平稳且高过平均收益的超量收益。 　　量化交易的优点 　　1、严格的组织纪律性 　　量化交易拥有严格的组织纪律性，这样做能够摆脱人性的优点，如贪欲、害怕、心存侥幸，还可以摆脱认知偏差。一个好的投资方式应该是一个“透明的小盒子”。他们的每一个决定全是合情合理的，尤其是有数据支持的。如果有人质疑我，某年某月某一天，你为什么选购某股股票的化，我能开启量化交易系统软件，操作系统会展现出那时候被挑选的这只股票与别的的股票对比在发展表面、估值上、资产上、交易机会里的综合考核状况，并且这一评论是特别全方位的,比一般投资者拍脑袋或是简易看某一个指标值交易更具备感染力。 　　2、完善的系统化 　　完善的系统化主要表现为“三多”。最先体现在多层面，包含在大类资产配置、行业选择、优选股票三个层次上我们都有实体模型;其次是多方位，量化交易的关键投资观念包含宏观经济周期时间、市场的需求、估值、发展、盈利质量、投资分析师财务预测、热点板块等好几个视角;再者便是多数据信息，便是海量信息的解决。人的大脑处理信息的能力是有局限的，当一个金融市场仅有100只股票，这对定性投资私募基金经理是有优点的，他能够深入剖析这100家企业。但一个较大的金融市场，例如有不计其数只股票的情况下，强劲的定量化交易的信息资源管理能力能体现它优点，能捕获更多的是投资机遇，开拓更高的投资机遇。